Цифровой помощник на основе ИИ
Платформа, которая позволяет за 4 недели разработать, развернуть и запустить в эксплуатацию цифрового двойника промышленного предприятия
Кратное снижение влияния человеческого фактора на процессы
Уменьшение затрат на ТОиР и прогнозирование поломок
Точное прогнозирование объёмов и качества готовой продукции
Оптимизация расхода дорогостоящих материалов
Обеспечение требуемого рынком роста объёма выпускаемой продукции
Исключение узких мест, снижающих общую производительность
О компании
Мы – разработчики платформы AiLine, созданной для ускорения и упрощения прототипирования и внедрения решений на основе искусственного интеллекта. Наша платформа позволяет реализовывать проектные решения под конкретные запросы заказчика, предоставляя гибкие и мощные инструменты для разработки и внедрения ИИ-технологий. На базе нашей платформы мы разрабатываем индивидуальные решения для каждого клиента, учитывая их уникальные потребности и цели.
AiLine построена с использованием языка программирования Python, что обеспечивает надежность и широкие возможности для интеграции с различными библиотеками и инструментами ИИ. Веб-интерфейс платформы реализован на языке JavaScript, что гарантирует удобство и интерактивность при работе с нашей системой.
При разработке решений для клиентов мы используем передовой стек технологий, включая:
TensorFlow и PyTorch для машинного обучения и глубокого обучения
Pandas и NumPy для обработки и анализа данных
FastApi один из самых быстрых фреймворков для Python
React для построения интерактивных пользовательских интерфейсов
Docker для контейнеризации и упрощения развёртывания приложений
Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления системами
Мы стремимся предоставить нашим клиентам лучшие инструменты и технологии, чтобы они могли эффективно реализовывать свои проекты на базе искусственного интеллекта.
Собирайте дашборды под ваши задачи на лету
К 2035 году технологии на базе искусственного интеллекта могут повысить производительность труда до 40%
Цифровые помощники для всех участников процесса
Платформа AiLine позволяет оптимизировать расход ферросплавов, сохраняя требуемый химический состав стали и исполнение технологии производства при минимальной стоимости материалов.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет снизить количество перегрузок, поломок и времени простоя оборудования, увеличив объем переработки.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет повысить прогнозируемость химического процесса, выявляя ключевые факторы, влияющие на производство.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет оптимизировать процесс флотации для повышения извлечения, стабилизации качества концентрата и снижения потерь в хвостах.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет прогнозировать качество кокса, основываясь на данных, полученных из анализа смеси. Снижает затраты за счет подбора оптимального соотношения марок угля.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет мониторить процесс в режиме реального времени, выявлять аномалии в производстве и управлять оборудованием на основе предиктивного ТОиР. Все это в комплексе сокращает время реагирования и расходы за простой оборудования. Также AiLine предоставляет возможности конструировать модели без использования языков программирования, что облегчает и ускоряет процессы внедрений новых алгоритмов и исключает необходимость привлечения дополнительных специалистов для написания моделей.
Подробнее о модуле
Платформа AiLine позволяет качественно прогнозировать продажи и планировать закупки заблаговременно. Прогноз спроса, находясь в самом начале цепочки поставок, оказывает огромное влияние на расходы компании. Некачественный прогноз сопряжен со значительными рисками, в первую очередь в продажах: это и потерянные продажи, и «замороженные» в виде страхового запаса деньги, и списания готовой продукции, особенно если это продукция с короткими сроками годности.
Подробнее о модуле
Цифровые помощники для всех отраслей
Пищевое производство
Предприятия пищевой промышленности внедряют технологии ИИ с целью оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции, увеличения эффективности и даже создания инновационных видов пищевых продуктов.
Оптимизация производственных процессов
ИИ позволяет анализировать большие объемы данных о производственных операциях, таких как температура, давление, время обработки и многие другие параметры. На основе этого анализа системы ИИ могут оптимизировать параметры производства для достижения максимальной эффективности и минимизации потерь.
Контроль качества
Системы компьютерного зрения и ИИ могут автоматически сканировать продукты на производственной линии с целью обнаружения дефектов, таких как трещины, пятна или неравномерности. Это позволяет снизить количество брака и обеспечить более высокое качество продукции.
Прогнозирование спроса
Используя анализ данных о продажах, клиентских предпочтениях, погодных условиях и других факторах, системы ИИ могут более точно прогнозировать спрос на продукцию. Это помогает предприятиям планировать производство, снижать избытки товаров и удовлетворять потребности клиентов.
Персонализация продукции
ИИ позволяет создавать продукты с учетом индивидуальных потребностей клиентов, например, разрабатывать диетические продукты или продукты для людей с определенными аллергиями.
Создание новых продуктов и рецептов
ИИ может анализировать огромные объемы данных о вкусовых предпочтениях потребителей, а также химические свойства ингредиентов. Это позволяет разрабатывать продукты и оптимизировать рецептуры с учетом предпочтений.
Управление запасами и логистика
Системы ИИ могут следить за уровнем запасов ингредиентов и готовой продукции, а также оптимизировать логистические процессы, предсказывая оптимальные временные интервалы для заказов и поставок.
Кейсы
Оптимизация производства и логистики
ПодробнееГОК и добыча
Применение искусственного интеллекта на горно-обогатительных комбинатах и фабриках позволяет совершенствовать добычу, обогащение и производственные операции, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности отрасли, снижению негативного воздействия на окружающую среду и обеспечению безопасности персонала. Сложность и разнообразие процессов подчеркивают важность применения новаторских подходов.
Оптимизация горнодобывающих процессов
ИИ способен анализировать данные о составе горных пород, геологических характеристиках и исторических данных для оптимизации стратегии добычи, увеличения выхода полезных ископаемых и снижения негативного воздействия на окружающую среду.
Прогнозирование и управление обогатительными процессами
Использование ИИ позволяет предсказывать параметры обогащения полезных ископаемых и автоматизировать процессы управления, что повышает качество конечной продукции.
Мониторинг состояния оборудования
Системы ИИ могут контролировать работу оборудования в режиме реального времени, выявлять неисправности и прогнозировать время до следующего обслуживания, что способствует снижению простоев и повышению надежности.
Управление безопасностью
ИИ может анализировать данные о безопасности на предприятии, выявлять потенциальные риски и аварийные ситуации, а также принимать меры для предотвращения инцидентов.
Управление энергопотреблением
Применение ИИ позволяет анализировать энергозатраты на различные производственные операции и выявлять возможности для оптимизации потребления энергии.
Планирование и оптимизация производства
ИИ способен анализировать данные о ресурсах, времени выполнения и других параметрах для создания оптимальных планов производства и распределения ресурсов.
Металлургия
Применение искусственного интеллекта в металлургической промышленности позволяет совершенствовать традиционные методы производства, улучшать качество продукции и повышать эффективность процессов, что является важным фактором для успешной конкуренции на мировом рынке.
Оптимизация горнодобывающих процессов
ИИ обеспечивает анализ и классификацию дефектов в металлических материалах на основе обработки визуальных данных. Это позволяет раннее выявление недостатков и повышение качества продукции, что имеет особенно важное значение для применения металлов в критических отраслях.
Прогнозирование и управление обогатительными процессами
ИИ помогает оптимизировать распределение ресурсов, минимизировать временные задержки и снижать затраты на логистику, что способствует эффективному управлению цепями поставок в металлургии.
Мониторинг состояния оборудования
Используя методы машинного обучения, ИИ помогает в разработке новых материалов с заданными характеристиками, оптимизируя составы сплавов и свойства материалов для конкретных применений.
Управление безопасностью
Системы ИИ могут мониторить состояние оборудования, предсказывать возможные сбои и рекомендовать оптимальное время для проведения профилактических работ, что способствует сокращению простоев и повышению надежности оборудования.
Управление энергопотреблением
Использование ИИ позволяет анализировать большие объемы данных о параметрах производства, энергопотреблении, качестве сырья и конечной продукции. Это способствует более точному прогнозированию и оптимизации производственных циклов, снижению затрат на энергию и повышению общей эффективности процессов.
Химическая промышленность
Химическая промышленность играет существенную роль в производстве материалов и продуктов, необходимых для разнообразных отраслей. Однако сложность производственных процессов, необходимость соблюдения высоких стандартов безопасности и требований экологичности, а также неустойчивость рыночных условий делают важным использование искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации и совершенствования операций в данной области.
Моделирование и оптимизация химических процессов
ИИ позволяет создавать точные модели химических реакций и процессов, что способствует оптимизации параметров, повышению выхода продукции и снижению отходов. отраслях.
Безопасность и риск-анализ
ИИ помогает в реальном времени мониторить параметры производственных процессов, выявлять потенциальные опасности и предотвращать аварийные ситуации, что повышает безопасность персонала и оборудования.
Оптимизация энергопотребления:
ИИ используется для анализа данных о потреблении энергии в различных производственных процессах, что позволяет выявить возможности по сокращению расходов на энергию.
Прогнозирование спроса и цен
Используя данные о рыночных тенденциях и прогнозах, ИИ помогает предсказать спрос на химические продукты и оптимизировать производственные планы.
Контроль качества продукции
Системы ИИ способны анализировать данные о химических составах продукции и выявлять даже мельчайшие дефекты, что улучшает общее качество продукции.
Разработка новых материалов и продуктов
ИИ помогает идентифицировать оптимальные сочетания химических компонентов для разработки новых материалов с желаемыми свойствами.
Кейсы
Оптимизация работы на примере ректификационной колонны
ПодробнееГотовы посмотреть, как это работает?
Платформа, которая позволяет за 4 недели разработать, развернуть и запустить в эксплуатацию цифрового двойника промышленного предприятия
СвязатьсяЧто умеет
Построение модели
Что если
Готовы посмотреть, как это работает?
Платформа, которая позволяет за 4 недели разработать, развернуть и запустить в эксплуатацию цифрового двойника промышленного предприятия
Доступ к демоКак AiLine встраивается в процесс
Готовы посмотреть, как сырые данные превращаются в аналитические выводы за 30 минут?
Доступ к демоДля доступа к бета тесту платформы, а также по вопросам разработки и внедрения решений заполните форму.
.png)
.png)
.png)